Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/18129
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorLê, Thị Thường
dc.contributor.authorTrần, Quốc Việt
dc.date.accessioned2023-12-11T03:40:33Z-
dc.date.available2023-12-11T03:40:33Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=308560en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/18129-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesKhoa học Tài nguyên và Môi trường - 2020 - no.32 - tr.105-115 - ISSN.0866-7608en
dc.subjectKhoa học Tài nguyên và Môi trườngen
dc.titleNghiên cứu ứng dụng mô hình nhận dạng biến mờ xác định trọng số thành phần tính dễ bị tổn thương xâm nhập mặn một số xã vùng ven biển sông Mã = Research on application of fuzzy variables identification patterns to determine the salinity intrusion vulnerability components in some communes in coastal areas of Ma riveren
dc.typeArticleen
item.openairetypeArticle-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCó toàn văn-
item.languageiso639-1vi-
item.cerifentitytypePublications-
Appears in Collections:Báo - Tạp chí
Files in This Item:
File SizeFormat Existing users please Login
CVv456S322020105.pdf4.51 MBAdobe PDF
Show simple item record

CORE Recommender

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.