Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/19405
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNguyễn, Hùng Cường
dc.contributor.authorTrần, Hoài Linh
dc.contributor.authorPhạm, Tiến Tới
dc.contributor.authorPhạm, Nguyễn Vân Phương
dc.date.accessioned2023-12-11T04:07:48Z-
dc.date.available2023-12-11T04:07:48Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=308485en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/19405-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Khoa học Công nghệ Xây dựng - 2020 - no.5 - tr.118-128 - ISSN.2615-9058en
dc.subjectTạp chí Khoa học Công nghệ Xây dựngen
dc.titleỨng dụng mạng nơ ron nhân tạo dự báo ảnh hưởng của các yếu tố công nghệ thi công đến tính công tác hỗn hợp bê tông tự lèn = The application of artificial neural network to predict the effect of construction Technology elements on theworkability of self-compacting concrete mixtureen
dc.typeArticleen
item.openairetypeArticle-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCó toàn văn-
item.languageiso639-1vi-
item.cerifentitytypePublications-
Appears in Collections:Báo - Tạp chí
Files in This Item:
File SizeFormat Existing users please Login
CVv346V14S52020118.pdf1.74 MBAdobe PDF
Show simple item record

CORE Recommender

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.