Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/27351
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorDoan, Thi Huong Giang
dc.contributor.authorBui, Thi Duyen
dc.date.accessioned2023-12-12T03:00:31Z-
dc.date.available2023-12-12T03:00:31Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=284698en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/27351-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesTạp chí khoa học công nghệ giao năng lượng - 2020 - no.22 - tr.28-38 - ISSN.1859-4557en
dc.subjectTạp chí khoa học công nghệ giao năng lượngen
dc.titleNhận dạng cử chỉ động của bàn tay sử dụng dữ liệu ảnh độ sâu = Dynamic hand gesture recognition using depth dataen
dc.typeArticleen
item.openairetypeArticle-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCó toàn văn-
item.languageiso639-1vi-
item.cerifentitytypePublications-
Appears in Collections:Báo - Tạp chí
Files in This Item:
File SizeFormat Existing users please Login
CVv460S222020028.pdf1.15 MBAdobe PDF
Show simple item record

CORE Recommender

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.