Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/37348
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorDoan, Huong Giang
dc.date.accessioned2023-12-14T08:22:34Z-
dc.date.available2023-12-14T08:22:34Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=333577en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/37348-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Khoa học và Công nghệ Năng lượng (ĐH Điện lực) - 2021 - no.26 - tr.40-48 - ISSN.1859-4557en
dc.subjectTạp chí Khoa học và Công nghệ Năng lượng (ĐH Điện lực)en
dc.titleNâng cao hiệu quả nhận dạng hình trạng bàn tay kết hợp nhiều luồng dữ liệu = Improving hand posture recognition performance using multi-modalitiesen
dc.typeArticleen
item.openairetypeArticle-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCó toàn văn-
item.languageiso639-1vi-
item.cerifentitytypePublications-
Appears in Collections:Báo - Tạp chí
Files in This Item:
File SizeFormat Existing users please Login
CVv460S262021040.pdf894.71 kBAdobe PDF
Show simple item record

CORE Recommender

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.