Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/37432
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNguyễn, Tiến Hiển
dc.contributor.authorLê, Văn Dũng
dc.contributor.authorNguyễn, Trọng Kương
dc.date.accessioned2023-12-14T08:23:01Z-
dc.date.available2023-12-14T08:23:01Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=317178en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/37432-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesKhoa học nông nghiệp Việt Nam - 2021 - no.4 - tr.427-434 - ISSN.2588-1299en
dc.subjectKhoa học nông nghiệp Việt Namen
dc.titleỨng dụng sóng siêu âm và mạng học sâu để nhận biết sự tích lũy kim loại nặng trong khoai lang = Application of Ultrasound and Deep Networks in Recognizing the Presence of Heavy Metals Contaminated in Sweet Potatoesen
dc.typeArticleen
item.openairetypeArticle-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCó toàn văn-
item.languageiso639-1vi-
item.cerifentitytypePublications-
Appears in Collections:Báo - Tạp chí
Files in This Item:
File SizeFormat Existing users please Login
CTv169V19S042021427.pdf1.21 MBAdobe PDF
Show simple item record

CORE Recommender

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.