Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/45705
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorLý, Hải Bằng
dc.contributor.authorNguyễn, Thùy Anh
dc.contributor.authorMai, Thị Hải Vân
dc.date.accessioned2023-12-15T01:38:06Z-
dc.date.available2023-12-15T01:38:06Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=322937en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/45705-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesKhoa học Giao thông vận tải - 2021 - no.2 - tr.369-384 - ISSN.1859-2724en
dc.subjectKhoa học Giao thông vận tảien
dc.titleNghiên cứu ứng dụng mô hình trí tuệ nhân tạo dự báo cường độ nén của bê tông sử dụng cốt liệu tái chế = COMPRESSIVE STRENGTH PREDICTION OF RECYCLED AGGREGATE CONCRETE BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKen
dc.typeArticleen
item.openairetypeArticle-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCó toàn văn-
item.languageiso639-1vi-
item.cerifentitytypePublications-
Appears in Collections:Báo - Tạp chí
Files in This Item:
File SizeFormat Existing users please Login
CVv287V72S32021369.pdf816.02 kBAdobe PDF
Show simple item record

CORE Recommender

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.