Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/55042
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNông, Thị Oanh
dc.contributor.authorTrần, Xuân Trường
dc.contributor.authorVũ, Thị Tuyết
dc.contributor.authorTạ, Hoàng Trung
dc.date.accessioned2023-12-26T02:46:36Z-
dc.date.available2023-12-26T02:46:36Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=352035en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/55042-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesKhoa học Đo đạc và Bản đồ - 2022 - no.53 - tr.48-56 - ISSN.0866-7705en
dc.subjectKhoa học Đo đạc và Bản đồen
dc.titleNâng cao độ chính xác phân loại ảnh viễn thám bằng phương pháp kết hợp phân loại dựa trên đối tượng và phân loại dựa trên điểm ảnh = Improving the accuracy of remote sensing image classification by the combination of pixel-based and object-based image classification methodsen
dc.typeArticleen
item.openairetypeArticle-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCó toàn văn-
item.languageiso639-1vi-
item.cerifentitytypePublications-
Appears in Collections:Báo - Tạp chí
Files in This Item:
File SizeFormat Existing users please Login
CVv362S92022048.pdf513.81 kBAdobe PDF
Show simple item record

CORE Recommender

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.