Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/56840
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorTrịnh, Trung Hải
dc.contributor.authorNguyễn, Hà Huy Cường
dc.contributor.authorNinh, Khánh Duy
dc.date.accessioned2023-12-26T03:09:01Z-
dc.date.available2023-12-26T03:09:01Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=340678en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/56840-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Khoa học và Công nghệ (Đại học Đà Nẵng) - 2022 - no.7 - tr.94-98 - ISSN.1859-1531en
dc.subjectTạp chí Khoa học và Công nghệ (Đại học Đà Nẵng)en
dc.titleMô hình fast r-cnn cải tiến cho giải pháp nhận dạng, phát hiện trái dứa thời kỳ chín = The improved fast r-cnn model for recognition and detection of pineapple ripeningen
dc.typeArticleen
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.fulltextCó toàn văn-
item.languageiso639-1vi-
item.openairetypeArticle-
item.grantfulltextrestricted-
item.cerifentitytypePublications-
Appears in Collections:Báo - Tạp chí
Files in This Item:
File SizeFormat Existing users please Login
CVv465V20S72022094.pdf650.24 kBAdobe PDF
Show simple item record

CORE Recommender

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.