Dự báo khai thác dầu khí sử dụng thuật giải di truyền (GA) dựa trên việc huấn luyện mạng nơ-ron hồi quy có bộ nhớ ngắn hạn định hướng dài hạn (LSTM) = A Petroleum Production Forecasting Method Using Long Short-Term Memory Networks (LSTMs) and Genetic Algorithm (GA)

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/61357

Nhan đề:	Dự báo khai thác dầu khí sử dụng thuật giải di truyền (GA) dựa trên việc huấn luyện mạng nơ-ron hồi quy có bộ nhớ ngắn hạn định hướng dài hạn (LSTM) = A Petroleum Production Forecasting Method Using Long Short-Term Memory Networks (LSTMs) and Genetic Algorithm (GA)
Tác giả:	Phùng, Đại Khánh Nguyễn, Xuân Huy
Từ khoá:	Khí tượng Thủy văn
Năm xuất bản:	2022
Tùng thư/Số báo cáo:	Khí tượng Thủy văn - 2022 - no.EME4 - tr.355-361 - ISSN.2525-2208
Định danh:	https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=335139 http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/61357
Bộ sưu tập:	Báo - Tạp chí

Tập tin	Kích thước	Định dạng	Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
CVt39EME42022355.pdf	853.07 kB	Adobe PDF

Các đề xuất từ CORE

Kiểm tra...

Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.