Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/64792
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorĐỗ, Thị Ngọc Ánh
dc.contributor.authorHoàng, Mạnh Kha
dc.contributor.authorLê, Anh Tuấn
dc.contributor.authorNguyễn, Ngọc Anh
dc.date.accessioned2023-12-27T01:56:39Z-
dc.date.available2023-12-27T01:56:39Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=352292en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/64792-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesKhoa học và Công nghệ (Đại học Công nghiệp Hà Nội) - 2022 - no.5 - tr.48-53 - ISSN.1859-3585en
dc.subjectKhoa học và Công nghệ (Đại học Công nghiệp Hà Nội)en
dc.titleNâng cao hiệu năng phát hiện đám cháy sử dụng thị giác máy dựa trên mạng nơ-ron YOLOV5 = Improvement the fire detection performance using computer vision based on YOLOV5 neural networken
dc.typeArticleen
item.openairetypeArticle-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCó toàn văn-
item.languageiso639-1vi-
item.cerifentitytypePublications-
Appears in Collections:Báo - Tạp chí
Files in This Item:
File SizeFormat Existing users please Login
CVt70V58S052022048.pdf944.32 kBAdobe PDF
Show simple item record

CORE Recommender

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.