Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/65048
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorĐặng, Vũ Hiệp
dc.contributor.authorVũ, Hoàng Hiệp
dc.contributor.authorNguyễn, Ngọc Tân
dc.contributor.authorNguyễn, Ngọc Phương
dc.date.accessioned2023-12-27T02:06:24Z-
dc.date.available2023-12-27T02:06:24Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=346020en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/65048-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Khoa học Kiến trúc & Xây dựng - 2022 - no.45 - tr.108-111 - ISSN.1859-350Xen
dc.subjectTạp chí Khoa học Kiến trúc & Xây dựngen
dc.titleDự báo khả năng chịu lực còn lại của dầm bê tông cốt thép bị ăn mòn dựa trên mô hình mạng nơ ron hồi quy tổng quát = Prediction of the residual strength capacity of corroded reinforced concrete beams based on generalized regression neural network (GMN) modelen
dc.typeArticleen
item.openairetypeArticle-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCó toàn văn-
item.languageiso639-1vi-
item.cerifentitytypePublications-
Appears in Collections:Báo - Tạp chí
Files in This Item:
File SizeFormat Existing users please Login
CVt69S452022108.pdf482.96 kBAdobe PDF
Show simple item record

CORE Recommender

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.