Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/69195
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNguyen, Ngoc Tan
dc.contributor.authorTran, Ngoc The Hung
dc.contributor.authorHoang, Ky Son
dc.contributor.authorTran, Vu Tung
dc.date.accessioned2023-12-27T02:50:06Z-
dc.date.available2023-12-27T02:50:06Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=346120en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/69195-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesDầu khí - 2022 - no.06 - tr.27 - 35 - ISSN.2615-9902en
dc.subjectDầu khíen
dc.titleỨng dụng máy học có giám sát để phân loại các di sản cho một hồ chứa khí - ngưng tụ phức tạp về mặt thủy động lực học ở bể Nam Côn Sơn = Supervised machine learning application of lithofacies classification for a hydrodynamically complex gas - condensate reservoir in Nam Con Son basinen
dc.typeArticleen
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCó toàn văn-
item.languageiso639-1vi-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairetypeArticle-
Appears in Collections:Báo - Tạp chí
Files in This Item:
File SizeFormat Existing users please Login
CVv67S062022027.pdf511.84 kBAdobe PDF
Show simple item record

CORE Recommender

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.