Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/70365
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorVõ, Thiện Lĩnh
dc.date.accessioned2023-12-27T03:01:00Z-
dc.date.available2023-12-27T03:01:00Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=350624en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/70365-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Khoa học Giao thông vận tải - 2022 - no.8 - tr.785-797 - ISSN.1859-2724en
dc.subjectTạp chí Khoa học Giao thông vận tảien
dc.titleKết hợp mô hình YOLOV4-TINY và LSTM để nâng cao độ chính xác của hệ thống cảnh báo người có hành vi hút thuốc lá nơi công cộng = Combining yolov4-tiny and lstm models to enhance accuracy of the warning system of smoking behavior in public placeen
dc.typeArticleen
item.openairetypeArticle-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCó toàn văn-
item.languageiso639-1vi-
item.cerifentitytypePublications-
Appears in Collections:Báo - Tạp chí
Files in This Item:
File SizeFormat Existing users please Login
CVv287V73S82022785.pdf793 kBAdobe PDF
Show simple item record

CORE Recommender

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.