Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/73934
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNguyễn, Thị Thanh Thúy
dc.contributor.authorNgô, Mạnh Thiều
dc.contributor.authorNguyễn, Tiến Chương
dc.contributor.authorTrương, Việt Hùng
dc.date.accessioned2025-03-26T07:13:28Z-
dc.date.available2025-03-26T07:13:28Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=357783en
dc.identifier.urihttp://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/73934-
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Xây dựng - 2023 - no.4 - tr.153-157 - ISSN.2734-9888en
dc.subjectTạp chí Xây dựngen
dc.titleSo sánh hiệu suất thuật toán hồi quy tuyến tính, học sâu và rừng ngẫu nhiên cho bài toán dự báo chịu tải cực hạn của khung thép phi tuyến tính phi đàn hồi = Comparison of linear regression, deep learning and random forest algorithms for predicting ultimate load capacity of nonlinear inelastic analysis of steel framesen
dc.typeArticleen
Appears in Collections:Báo - Tạp chí

Files in This Item:
Thumbnail

  • File : CVv21S42023153.pdf
  • Size : 384,6 kB
  • Format : Adobe PDF


  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.