Tối ưu hóa mô hình Bộ nhớ ngắn hạn dài hạn (LSTM) bằng phương pháp Bayesian trong dự báo xâm nhập mặn: nghiên cứu tại trạm Đại Ngãi, tỉnh Sóc Trăng, Việt Nam = A Optimizing the Long Short-Term Memory (LSTM) model by Bayesian method for salinity intrusion forecasting: a study at Dai Ngai station, Soc Trang province, Vietnam

Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/86764

Title:	Tối ưu hóa mô hình Bộ nhớ ngắn hạn dài hạn (LSTM) bằng phương pháp Bayesian trong dự báo xâm nhập mặn: nghiên cứu tại trạm Đại Ngãi, tỉnh Sóc Trăng, Việt Nam = A Optimizing the Long Short-Term Memory (LSTM) model by Bayesian method for salinity intrusion forecasting: a study at Dai Ngai station, Soc Trang province, Vietnam
Authors:	Tien, Giang Nguyen Trung, Duc Tran Cong, Thanh Nguyen
Keywords:	Khoa học và Công nghệ Biển
Issue Date:	2023
Series/Report no.:	Khoa học và Công nghệ Biển - 2023 - no.3 - tr.223-232 - ISSN.1859-3097
URI:	https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=364071 http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/86764
Appears in Collections:	Báo - Tạp chí

Files in This Item: